白衣披甲 第1567节(1/3)

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    “那工业革命呢。”陈勇问。
    罗浩耸耸肩,“人有命,国家也有命,五劳七伤总归会有的,谁还能走运一辈子。”
    说着,几人上了车。
    “方主任,小孟怎么样?”罗浩问道。
    “特别好!”方晓先定调子,给了正反馈,随后举例说明。
    比如说审阅科室病历,虽然最开始的时候医生叫苦不迭,但现在也都慢慢适应了,写出来的病历也很少漏洞。
    其次在于诊断。
    这都是情理之中的,罗浩不觉得有什么意外。
    “罗教授,您说小孟能不能多说点话?”
    “嗯?”罗浩有些奇怪。
    “我平时和小孟在一个办公室里,它就坐在那干活,我怪无聊的。我记得最开始的按压机器人还能陪着患者聊天,您就当是给我加个聊天功能?”
    “你确定?”罗浩的表情有些古怪。
    但方晓正在开车,没看见罗浩的表情。
    “要是可以的话,不为难的话。这是我一点点……”
    “没问题,聊天功能早都跑通了,我就是觉得小孟的话太多,所以修改了一下。”罗浩笑道,“既然方主任你有这个需求,那就这么做吧。”
    “方主任,小孟询问病史怎么样?”陈勇忽然问道。
    “呃?”
    方晓几乎打了个嗝。
    在他的理解中,陈勇只是罗教授的副手,哪怕陈勇给自己写了两篇《新英格兰》的论文,方晓依旧对陈勇有着刻板印象。
    “方主任,怎么了?小孟问病史有问题?”陈勇问道。
    “没没没,小孟就是不太爱说话,最近我没让它去询问病史。明天,所有住院患者,我都让小孟搂一遍。”方晓连忙说道。
    “哦。”陈勇有些失望。
    “陈医生,您是要提升问病史的细节么?”
    “大语言模型还是要进步,家那面的小孟问病史有提升。”陈勇回答道。
    “大语言模型?”
    “嗯,你不知道?”
    方晓连连摇头,这些高大上的词汇和一名基层医院的主任没有半毛钱的关系。
    “前段时间有个小组突发奇想地让3款,5个版本公开可用的‘聊天机器人’看了个病,分别测试了它们的认知障碍程度。”
    “哦,你说这个啊。”罗浩道。
    “是啊,方主任,你知道chatgpt-4v这个最新模型,参加了一场执医考试么?”
    方晓汗颜。
    “结果是chatgpt-4v的大语言模型的成绩比70%的考生成绩都要好。”
    “啊?那是不是可以作弊?”方晓第一个念头就是作弊。
    “害,国际象棋和中国象棋早就有用ai作弊的内容了,不过门肛遭罪。”陈勇哈哈一笑。
    “直肠感应么?”
    “对啊,要不然容易被发现。不过就算是直肠感应,最后也被发现了。”陈勇八卦了一句,随后继续说道,“这是一篇在medrxiv预印版发表的论文,题为 performance of multimodal gpt-4v on usmle with image: potential for imaging diagnostic support with explanations。
    “研究团队利用生成式多模态预训练模型 gpt-4v,探索了该模型在临床考试中回答的准确性和解释质量。”
    “结论是gpt-4v能用,对图像分析处理上还是有问题,总体来讲越难的话,gpt-4v的优势就越明显。”
    “小孟看片子很好的。”
    “哦,gpt-4v没有那么大的数据库。”罗浩道。
    第六百七十章 慢点来,比较快
    “国内从21世纪初就开始办公信息化了,当时的资料有一部分丢失,但大多都留下来。”
    “gpt-4v不会用国内的数据么?”方晓问道。
    “这部分数据是国家的保密资料,偷一部分的话还可能,但都偷走,没有国家点头是不可能的。”陈勇道,“我听我师父说,刚上his系统的时候他有点蒙,那时候还是智能abc,一点都不智能,打字慢得要命。”
    “数据很多?”
    “gpt-4v和咱们用的工大的大语言模型都是要喂数据的,数据多当然可以。鹰子那面的数据很多都是私人的,没咱们这面多,也没咱们这面用起来方便。”罗浩道。
    罗浩直接解释了方晓心里的困惑。
    “对!前段时间小孟看一个片子,带有汉普顿驼峰放射学征象的影像结果,侧重怀疑肺梗塞。”方晓有些小兴奋。
    “方主任进步了啊,还知道汉普顿驼峰放射学征象了。”陈勇笑道。
    “害,小孟解释完,我回去翻书才知道的。”
    “不说这个,有关于大语言模型是缺失的。”罗浩道,“诊断,所有内容都给全,ai可以根据数据库里十亿份以上的数据内容给出判断,判断的准确率很高,综合水平大概要比……要比……申主任高。”
    申主任!
    方晓第一次听

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